城市停车场车位使用情况数据集CityParkingOccupancyData-shreyashpatil11
数据来源：互联网公开数据
标签：停车场, 车位, 交通, 时序数据, 城市规划, 数据分析, 交通流量, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自城市停车场的数据，记录了停车场车位的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖的区域为纽约市。
数据维度：数据集包括日期（Date）、星期几（Day）、停车场名称（Parking）、总车位数（Total）、已占用车位数（Occupied）和可用车位数（Available）。
数据格式：CSV格式，文件名为Parking_Data_Fixed.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、城市规划和预测性建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、停车场使用效率研究等学术研究。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在优化停车位管理、预测车位需求等方面。
决策支持：支持城市规划和交通管理决策，例如调整停车位供给、优化交通线路等。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索停车场车位使用情况的规律与趋势，帮助用户实现优化停车位管理、预测车位需求等目标。
