城市停车位使用情况数据集UrbanParkingSpaceUtilization-shreyashpatil11
数据来源：互联网公开数据
标签：停车位, 交通, 城市, 时间序列, 纽约, 泊位, 数据分析, 资源管理
数据概述：
该数据集包含来自纽约市的停车位使用情况数据，记录了不同时间段内停车场的占用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间未知，但包含了多个时间点的数据，展现了停车位使用情况随时间的变化。
地理范围：数据聚焦于美国纽约市的停车位。
数据维度：包括日期时间（Date）、星期几（Day）、停车场位置（Parking）、总停车位数（Total）、已占用停车位数（Occupied）和剩余停车位数（Available）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Parking_Data_Fixed.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、城市规划和资源管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、停车位利用率、交通流量预测等方面的研究，如分析不同时间段的停车位使用规律，预测停车位需求等。
行业应用：可以为城市规划、智能交通系统（ITS）提供数据支持，用于优化停车位管理、提升停车效率。
决策支持：支持城市管理者进行交通规划、停车位资源分配等决策，以缓解交通拥堵，提高资源利用率。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解城市交通数据，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索停车位使用情况的时间变化规律，为城市交通管理和优化提供数据支持。
