城市网络社交媒体评论情感分析数据集CityNetInstagramCommentsSentimentAnalysisDataset-vrashad
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，情感分析，数据集，文本挖掘，机器学习，情感识别，自然语言处理，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自城市网络（CityNet）的Instagram平台评论数据，记录了用户对城市相关话题的评论内容及情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市的社交媒体用户评论。
数据维度：数据集包括评论内容，发布时间，用户信息，情感标签（正面，负面，中性）以及评论相关的城市主题标签。
数据格式：数据提供CSV格式，方便文本分析和情感分类处理。来源信息：数据来源于CityNet项目的公开社交媒体数据，已进行情感标注和标准化清洗。
该数据集适合用于城市研究，社交媒体情感分析及自然语言处理等领域，特别是在城市品牌形象，公众意见分析及舆情监测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市社交媒体情感传播，公众态度调查及城市形象研究，如城市政策反馈分析，旅游目的地评价等。
行业应用：可以为城市规划，旅游管理及城市营销提供数据支持，特别是在舆情监控，品牌声誉管理方面。
决策支持：支持城市管理部门和社会组织的公众意见收集与决策优化，帮助制定更符合民意的城市政策。
教育和培训：作为社会研究，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体情感分析及文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索城市社交媒体评论中的情感倾向与公众态度，帮助用户实现城市舆情监测，品牌形象评估及政策调整优化，为城市治理和社交媒体研究提供数据支持。
