城市消费与活跃度分析数据集CityConsumptionandActivityLevelDataset-banshanxingyu
数据来源：互联网公开数据
标签：城市消费, 城市活跃度, 地理位置, 时间序列分析, 消费水平, 活动水平, 数据分析, 城市规划
数据概述：
该数据集包含城市消费与活跃度相关数据，记录了特定地理位置（geohash_id）在不同日期的消费水平（consumption_level）和活动水平（activity_level）。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2023年4月4日至2023年4月7日的数据。
地理范围：数据覆盖了特定地理位置，由geohash_id标识。
数据维度：数据集包含四个关键字段：geohash_id（地理位置编码），consumption_level（消费水平），activity_level（活动水平），date_id（日期）。
数据格式：CSV格式，文件名为0452csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集的详细来源信息未知，但数据经过了结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于城市消费与活动水平的分析，以及地理位置与时间序列数据的建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、经济学、地理信息系统等相关领域的学术研究，例如城市消费行为分析、城市活力评估等。
行业应用：可以为商业地产、零售业、旅游业等行业提供数据支持，特别是在选址决策、市场分析、客流预测等方面。
决策支持：支持政府部门进行城市管理、公共资源配置、经济发展规划等决策。
教育和培训：作为城市数据分析、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市发展规律。
此数据集特别适合用于探索城市消费与活动水平的时空变化规律，帮助用户进行城市发展趋势分析、优化资源配置等。
