城市消费与活跃度预测数据集CityConsumptionandActivityPredictionDataset-yxw666
数据来源：互联网公开数据
标签：城市消费, 城市活跃度, 时序数据, 地理位置, 预测模型, 消费行为分析, 数据挖掘, GeoHash
数据概述：
该数据集包含城市消费与活跃度相关数据，记录了不同地理位置区域的消费水平和活动水平，可用于城市经济和居民行为分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年4月4日至2023年4月7日。
地理范围：数据覆盖了使用GeoHash编码的地理位置区域，具体范围未知。
数据维度：数据集包含以下字段：geohash_id（GeoHash编码的地理位置标识）、consumption_level（消费水平）、activity_level（活动水平）、date_id（日期）。
数据格式：CSV格式，文件名为melt (1).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未知，但已进行初步整理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于城市消费行为分析、活动水平预测和时序数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、经济学、地理学等领域的研究，如城市消费模式分析、居民活动规律研究等。
行业应用：可以为零售业、旅游业、本地服务等行业提供数据支持，特别是在市场预测、选址决策、精准营销等方面。
决策支持：支持政府部门制定城市发展规划、优化资源配置，以及企业进行商业决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解城市数据分析。
此数据集特别适合用于探索城市消费与活动水平之间的关系，预测未来趋势，以及优化城市资源配置。
