城市小区用电量时序数据CityResidentialElectricityConsumptionTimeSeries数据集-wealienlie
数据来源：互联网公开数据
标签：用电量, 时序数据, 能源消耗, 城市数据, 负荷预测, 数据分析, 机器学习, 居民用电
数据概述：
该数据集包含来自城市小区（Residential Area）的用电量数据，记录了多个小区在一段时间内的每小时用电量情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年3月1日至2018年3月6日。
地理范围：数据来源于城市小区，具体地理位置未明确标注，但可用于城市尺度的能源消耗分析。
数据维度：数据集包含“小区编号”和每小时的用电量数据，以小时为单位记录。
数据格式：CSV格式，文件名为data_for_test.csv，方便进行时间序列分析。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源管理、以及城市用电行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、城市规划、以及电力系统领域的学术研究，如居民用电行为分析、负荷预测模型构建等。
行业应用：可以为电力公司、能源管理公司提供数据支持，特别是在电力调度、需求侧管理、智能电网优化等方面。
决策支持：支持政府部门和能源机构进行能源政策制定和城市规划，优化能源资源配置。
教育和培训：作为能源管理、数据分析、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统和居民用电行为。
此数据集特别适合用于探索用电量的时序变化规律，构建预测模型，优化能源使用效率，以及支持城市可持续发展规划。
