城市小时交通流量数据集CityHourTransformedDataset-luisroyo25
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，城市数据，数据集，时间序列，机器学习，城市规划，数据分析，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的交通流量数据，记录了不同时间段内的交通流量变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个主要城市的交通监测点，包括市区和郊区的高峰和低谷时段。
数据维度：数据集包括小时级别的交通流量、道路类型、天气状况、节假日信息等变量。还包括交通流量变化的历史数据和影响因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通流量预测、城市规划、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在智能交通系统、交通管理优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量预测、交通拥堵分析等学术研究，如交通流量的季节性变化、高峰时段的拥堵原因分析等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量预测、路网优化和交通信号控制方面。
决策支持：支持城市交通规划和交通管理策略的制定，帮助相关部门制定科学的交通管理措施和应急预案。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通管理和城市规划，提高道路使用效率和交通流畅性。
