城市袭击事件时间序列数据集UrbanAssaultEventTimeSeriesDataset-zhiyuchengbing
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 时间序列, 袭击事件, 城市安全, 统计分析, 气象数据, 假日影响, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自特定城市区域的袭击事件相关数据，记录了不同辖区内袭击事件的发生情况以及相关的气象和日期特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据覆盖了城市内的不同辖区（District）。
数据维度：数据集包括“District”（辖区）、“Date”（日期）、“CrimeCount”（袭击事件发生数量）、“T”（温度）、“U”（湿度）、“Ff”（风速）、“AT”、“DI”、“AT_DI”（气象相关指标）、“weekend”（是否为周末）、“holiday_or_not”（是否为节假日）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ASSAULT2_updated.csv，便于时间序列分析和统计建模。
数据来源：数据来源于城市安全部门或相关研究机构的公开数据，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于城市犯罪趋势分析、时间序列预测和影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市安全、犯罪学、公共政策等领域的研究，如袭击事件发生规律分析、季节性变化研究、气象因素对犯罪的影响分析等。
行业应用：可以为城市安全管理部门、保险行业和相关咨询公司提供数据支持，例如预测袭击事件发生概率、优化警力部署、评估风险等。
决策支持：支持城市安全政策的制定和调整，帮助决策者更好地了解城市安全形势，制定有效的预防措施。
教育和培训：作为犯罪分析、时间序列分析、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市袭击事件的时间演变规律，识别影响袭击事件发生的关键因素，并构建预测模型，从而提升城市安全管理水平。
