城市细颗粒物浓度监测数据集CelinePM2-5Dataset-plarmuseau
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，PM2.5，数据集，数据分析，公共卫生，机器学习，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的细颗粒物（PM2.5）浓度监测数据，记录了城市环境中的空气污染水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了中国多个主要城市，包括北京，上海，广州，深圳等。
数据维度：数据集包括每日PM2.5浓度值，监测站点位置，天气条件，季节变化，工业活动等相关变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于城市环境监测站的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，城市规划等领域的研究和应用，特别是在空气质量监测，污染源识别及健康风险评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学，公共卫生及空气质量研究，如PM2.5浓度变化趋势分析，污染物来源研究等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及健康风险评估方面。
决策支持：支持城市空气质量管理和环境保护政策的制定，帮助相关部门制定科学的污染控制措施。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染监测与防治技术。
此数据集特别适合用于探索城市PM2.5浓度变化的规律与趋势，帮助用户实现空气质量监测与污染控制的目标，为环境保护和公众健康提供数据支持。
