"英文标题：Urban Laundry Service Outlet Operation Statistics Dataset_2023
数据集概述
记录城市洗染服务网点的客流量与订单量时序统计信息，数据时间范围限定为2023年。覆盖城市核心商业圈、社区、交通枢纽等不同类型的洗染服务网点，包含每日到店客流量、线上线下订单量等核心运营指标。数据按日度、网点层级组织，颗粒度精确至单网点单日，支持跨网点、跨时段的运营趋势对比分析。数据采集遵循洗染服务行业运营统计规范，字段定义清晰，可直接用于网点运营效率评估与资源配置优化。该数据集是洞察城市洗染服务行业需求分布与运营特征的基础资源，有助于识别服务高峰时段、评估网点选址合理性、优化人员排班与设备配置，为洗染服务企业的精细化运营与战略扩张提供数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- network_id：网点ID，唯一标识洗染服务网点，用于区分不同运营主体或地理位置的服务网点
- record_date：统计日期，格式YYYY-MM-DD，指客流量与订单量的统计基准日
- daily_foot_traffic：日到店客流量，单位人次，指统计日进入洗染服务网点的顾客总数量
- online_order_quantity：线上订单量，单位单，指统计日通过线上平台（如APP、小程序）接收的洗染服务订单数
- offline_order_quantity：线下订单量，单位单，指统计日通过到店、电话等线下渠道接收的洗染服务订单数
- service_item_type：服务品类，标识洗染服务的具体类型（如衣物洗涤、皮具护理、家居用品清洁等）
适用场景
- 洗染服务企业分析不同网点的客流与订单关联关系，优化网点运营策略
- 商业地产运营商评估洗染服务网点的选址价值，调整商业业态布局
- 城市服务业主管部门监测洗染服务行业的市场需求动态，制定行业发展规划
- 洗染设备供应商分析城市洗染服务的设备需求规模，优化产品销售策略
- 学术机构研究城市居民洗涤服务消费行为的时空特征"
