城市智能交通管理系统预测数据集-2021年1月至2022年8月-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：智能城市,交通管理,预测分析,传感器数据,交通模式,节假日影响,基础设施规划
数据概述：
本数据集包含了过去20个月（2021年1月至2022年8月）期间城市四个关键交叉路口的交通流量数据。数据来源于安装在各交叉路口的传感器，记录了不同时间段的交通流量情况。由于传感器安装时间不同，部分交叉路口的数据可能存在时间和密度上的不均衡，需要在分析和预测过程中特别考虑。数据集字段包括：
- 交叉路口编号：标识四个关键交叉路口的唯一编号
- 日期时间：记录数据采集的具体时间点
- 车流量：在指定时间点通过交叉路口的车辆数量
数据用途概述：
该数据集适用于交通流量预测、智能交通系统设计、基础设施规划等多种场景。通过分析历史交通数据，可以预测未来四个月（2022年9月至2023年1月）各交叉路口的交通流量，帮助政府制定应对交通高峰的策略。研究人员和城市规划师可以利用此数据进行交通模式分析，识别节假日和其他特殊事件对交通流量的影响，为智能交通系统的建设和优化提供数据支持。此外，数据集还适用于交通管理培训和教育，帮助学习者理解交通流量预测的方法和应用。
