数据集概述
本数据集是论文《What Makes Programmers Laugh? Exploring the Submissions of the Subreddit r/ProgrammerHumor.》的复现数据包，包含程序员幽默子版块（r/ProgrammerHumor）的内容数据、标签文件、分析代码及可视化结果，为研究程序员幽默的构成要素提供复现支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- data.csv：核心数据文件，可能包含子版块提交的基础信息
- imageLabelM.csv：含标题、正文、图片文本、幽默理论标签等字段的图片标注数据
- imageLabelL.csv：图片标注数据文件
- textLabelingM.csv：文本标注数据文件
- textLabelingL.csv：文本标注数据文件
- consensusData.csv：含评分、幽默理论、NSFW标识、主题等字段的共识数据
- 代码文件：
- agreementKappa.R：计算一致性Kappa值的R代码
- rq124.R：研究问题分析的R代码
- consensus.R：共识数据处理的R代码
- lda.py：潜在狄利克雷分配（LDA）主题建模的Python代码
- 可视化文件：
- perplexity.png：困惑度分析结果的图片文件
适用场景
- 幽默理论研究：分析程序员幽默与优越论、不协调论等幽默理论的关联
- 自然语言处理应用：基于文本内容的幽默主题建模与分类
- 社交媒体内容分析：探究程序员社区幽默内容的特征与传播规律
- 跨模态数据研究：融合文本与图片信息的幽默感知分析
