橙子果实病害图像数据集

数据集概述

该数据集包含影响橙子的主要病害图像，涵盖黑斑病、溃疡病、黄龙病、疮痂病及健康果实五大类。图像来自不同来源，包含多种光照条件与质量，共七百零一张，为农业计算机视觉研究提供多样化数据支持。

文件详解

该数据集由压缩包和分类图像文件组成，具体说明如下： - 压缩包文件: - Orange Fruit Diseases Dataset.zip: 数据集压缩包，包含所有图像文件及目录结构 - 分类图像文件（位于New folder目录下）: - Black spot目录: 黑斑病图像文件，格式为.jpg，如Black spot 1.jpg - Canker目录: 溃疡病图像文件，格式为.jpg，如Canker 1.jpg - Greening目录: 黄龙病图像文件，格式包括.jpg、.jpeg，如Greening 1.jpeg - Scab目录: 疮痂病图像文件，格式为.jpg，如Scab 1.jpg - healthy目录: 健康果实图像文件，格式包括.jpg、.png，如Healthy 10.jpg

数据来源

• Mendeley Data（https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/1）
• Kaggle（https://www.kaggle.com/datasets/jonathansilva2020/orange-diseases-dataset）

适用场景

• 农业计算机视觉研究: 用于训练橙子病害识别模型
• 精准农业应用: 开发果实病害自动检测系统
• 植物病理学分析: 研究不同病害的视觉特征差异
• 机器学习模型优化: 测试模型在多样化图像条件下的鲁棒性