齿轮故障状态图像识别基准数据集

数据集概述

本数据集为齿轮故障图像数据集,包含9种齿轮故障状态的图像数据。该数据集主要用于算法开发和验证,适用于基于图像的齿轮故障诊断研究。数据集以压缩包形式提供,包含一个RAR格式的压缩文件,未进行训练/测试集划分或数据/标签分离。

文件详解

  • 文件名称:image_gear.rar
  • 文件格式:RAR压缩文件
  • 字段映射介绍:压缩包内包含9种齿轮故障状态的图像数据,具体图像文件格式和标签信息需解压后进一步确认

适用场景

  • 工业视觉算法开发: 用于开发和验证基于图像的齿轮故障检测与分类算法
  • 机械故障诊断研究: 研究齿轮在不同故障状态下的视觉特征表现
  • 智能制造质量检测: 为智能制造中的齿轮质量自动检测提供基准数据
  • 深度学习模型训练: 作为卷积神经网络等深度学习模型的训练数据集
  • 故障诊断算法对比: 为不同故障诊断算法提供统一的测试基准
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 57.97 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。