齿轮箱故障检测数据集

齿轮箱故障检测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：齿轮箱故障检测,机械工程,机器学习,故障诊断,加速度计数据,轴承几何,PHM

数据概述：
本数据集来源于2009年NASA PHM（ prognostics and health management）数据挑战赛，旨在通过加速度计数据和轴承几何信息，实现齿轮箱故障类型的识别、故障位置的定位以及故障程度的估计。数据集包含齿轮箱在不同工作状态下的加速度计信号和转速计信号，适用于机械设备故障检测领域的研究与应用。

数据用途概述：
该数据集适用于机械故障检测、异常检测算法开发、齿轮箱健康状态评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行故障类型识别、故障程度估计等研究；工业界可以借助数据集开发故障预警系统，提升设备维护效率；同时，数据集也适合用于机器学习和深度学习领域的教学与实践，帮助学习者理解机械设备故障诊断的基本原理与方法。