数据集概述
本数据集是MLCAD 2023会议论文《Chip-Chat: Challenges and Opportunities in Conversational Hardware Design》的配套资源，包含对话式硬件设计研究相关的实验数据与辅助工具，支持探索大语言模型在硬件设计中的应用场景。
文件详解
- 文件名称：ChipChatData.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内部目录与内容：
- free-chat-gpt4-tt03：含论文使用的自由对话实验数据（chats子目录的标注对话、元数据提取Python脚本）及处理器汇编器工具（assembler子目录）
- scripted-benchmarks：含论文未使用的结构化对话实验数据（按模型分目录存储）
- scripted-benchmarks-gpt4-tt03：含GPT-4首次运行生成的Tiny Tapeout 3流片用基准测试数据
- tt03相关目录：含OpenLane调用脚本、综合文件生成脚本及仿真测试脚本
适用场景
- 对话式AI硬件设计研究：分析大语言模型在自由/结构化对话场景下的硬件设计能力
- 大语言模型硬件应用评估：对比不同交互模式对硬件设计任务效果的影响
- 硬件设计自动化工具开发：基于对话数据优化LLM辅助硬件设计的流程与工具链
- 学术论文复现：支持复现MLCAD 2023论文《Chip-Chat》的实验结果
