数据集概述
本数据集来自“医疗AI在皮肤癌筛查中的接受度：基于选择的联合调查”研究，包含126名受访者的调查数据及分析材料。通过联合分析评估受访者对皮肤癌筛查模式的选择偏好，涉及服务提供者类型、筛查成本、等待时间三个核心属性，同时收集了年龄、性别等社会人口学特征，用于探究医疗AI接受度的影响因素。
文件详解
- Script.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于执行联合分析及统计检验的代码脚本，包含数据处理、模型拟合、结果输出等分析流程
- Codebook.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据集的编码手册，定义调查问题、变量含义、取值范围及编码规则，涵盖服务属性、社会人口学特征等变量说明
- acceptance of AI_IPD_Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：原始个体水平数据文件，包含受访者对12组筛查模式的选择结果、服务提供者类型/成本/等待时间的属性取值，以及年龄、性别、收入等社会人口学信息
数据来源
论文“Acceptance of medical AI in skin cancer screening: A Choice-based Conjoint Survey”
适用场景
- 医疗AI接受度研究：分析皮肤癌筛查场景下受访者对医疗AI的偏好及接受程度，对比不同服务提供者类型的选择倾向
- 卫生经济学分析：探究筛查成本、等待时间等属性对医疗服务选择的影响，为医疗资源配置提供参考
- 社会人口学特征关联研究：验证年龄等社会人口学因素与医疗AI接受度的相关性，支持精准医疗服务设计
- 联合分析方法应用：作为选择实验数据案例，用于医疗决策领域的联合分析方法教学与实践
