宠物领养图像分类数据集202X

宠物领养图像分类数据集202X 数据来源：互联网公开数据 标签：宠物领养,图像分类,多标签分类,机器学习,动物识别,宠物条件,外观特征

数据概述： 本数据集源自HackerEarth机器学习挑战赛“Adopt a buddy”，包含准备领养的动物信息。数据集中的每个动物都分配了一个唯一的ID，记录了其进入庇护所的日期以及物理特征（如颜色、长度和高度）等其他相关信息。该数据集旨在通过机器学习技术进行图像分类，以预测动物的种类和品种。

数据用途概述： 该数据集适用于宠物领养平台、动物救援组织和机器学习爱好者。研究人员和开发者可以利用此数据集来构建和评估多标签分类模型，提升机器学习技能。此外，数据集可以帮助宠物领养机构更准确地识别和描述待领养动物，从而提高领养成功率。该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握多标签分类等机器学习基础概念。