宠物领养效率分析数据集PetfinderAdoptionEfficiencyAnalysisDataset-ks2019
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物领养，数据集，机器学习，时间序列，销售分析，商业智能，社会公益，预测模型
数据概述： 该数据集来源于Petfinder平台，记录了宠物领养的相关数据，适用于宠物领养效率分析，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的宠物领养机构，具体包括多个城市和地区的不同领养中心。
数据维度：数据集包括每日领养数据，涵盖日期，宠物种类，品种，年龄，性别，健康状况，领养费用，领养地点等变量。还包括领养预测所需的历史领养数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Petfinder平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于宠物领养效率分析，商业分析，社会学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宠物领养效率，领养影响因素分析等研究，如领养波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为宠物领养机构提供数据支持，特别是在领养效率提升，领养策略优化和领养活动策划方面。
决策支持：支持宠物领养机构的领养预测和策略优化，帮助机构制定科学的领养活动，宣传和定价决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索宠物领养效率的规律与趋势，帮助用户实现准确的领养预测，优化领养策略和活动，提高领养效率和成功率，为社会公益和宠物福利提供数据支持。
