宠物领养信息分类数据集PetAdoptionInformationCategorization-anahicueva
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物领养, 动物福利, 宠物特征, 文本分析, 机器学习, 数据挖掘, 分类预测, 行为分析
数据概述：
该数据集包含宠物领养平台上的宠物信息，记录了宠物的多种属性特征，用于预测宠物被领养的速度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，视作静态数据集。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但包含了宠物状态、特征等信息。
数据维度：数据集包含多个字段，如：Und（未知）、Type（宠物类型）、Age（年龄）、Gender（性别）、MaturitySize（体型）、FurLength（毛发长度）、Vaccinated（是否接种疫苗）、Dewormed（是否驱虫）、Sterilized（是否绝育）、Health（健康状况）、Quantity（数量）、Fee（领养费用）、RescuerID（救助者ID）、VideoAmt（视频数量）、Description（描述）、PetID（宠物ID）、PhotoAmt（照片数量）、AdoptionSpeed（领养速度）、Breed（品种）、Breed_2（第二品种）、Color（颜色）、Color_2（第二颜色）、Color_3（第三颜色）、State（州）、Population（人口）、Area（面积）、PopulationDensity（人口密度）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_final_2csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的宠物领养平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于宠物领养行为分析、领养速度预测、宠物特征与领养结果关联性研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物福利、行为科学、机器学习等领域的研究，如宠物领养影响因素分析、领养速度预测模型构建等。
行业应用：可以为宠物领养平台、动物救助组织提供数据支持，用于优化领养流程、提升领养成功率、改进宠物信息展示方式等。
决策支持：支持动物福利机构的资源分配、领养策略制定，以及宠物领养平台的用户体验优化。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解宠物领养相关问题。
此数据集特别适合用于探索影响宠物领养速度的关键因素，帮助用户构建预测模型、优化领养策略，实现更高效的动物福利管理。
