宠物领养信息及图像特征分析数据集PetAdoptionInformationandImageFeaturesDataset-madadinga
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物领养, 动物福利, 图像识别, 机器学习, 数据分析, 品种识别, 领养预测, 宠物特征
数据概述：
该数据集包含来自宠物领养平台的数据，记录了待领养宠物的详细信息和对应的图像特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段的静态数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常来源于宠物领养平台，可能涵盖多个地区。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖宠物的基本信息（如类型、年龄、品种、性别、颜色、成熟度、毛发长度、疫苗接种情况、驱虫情况、是否绝育、健康状况、数量、领养费用、所在州等）、图片相关信息（如视频数量、宠物ID、图片数量等）以及图像特征（如图像置信度、图像重要性、颜色得分、裁剪置信度、文档情感分析得分、描述文本的SVD特征等）。
数据格式：CSV格式，包含all_train_data_V6_pure_breed.csv和all_test_data_V6_pure_breed.csv两个文件，便于数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于宠物领养平台，并整合了图像分析特征。该数据集适合用于宠物领养相关的研究和分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物福利、宠物领养、图像识别等领域的学术研究，例如预测领养速度、分析宠物特征与领养结果之间的关系等。
行业应用：可以为宠物领养平台、动物救助组织提供数据支持，特别是在优化领养推荐、提升领养成功率、改进宠物信息展示等方面。
决策支持：支持相关机构的决策制定，例如制定更有效的领养策略、评估领养项目的效果等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解宠物领养领域。
此数据集特别适合用于探索宠物特征与领养结果的关系，以及图像特征对领养决策的影响，帮助用户实现优化领养流程、提升领养成功率等目标。
