宠物领养信息预测训练数据集PetAdoptionPredictionTrainingData-juanpabloanselmo
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物领养, 动物福利, 机器学习, 数据分析, 宠物特征, 领养速度, 宠物描述, 文本分析
数据概述：
该数据集包含宠物领养平台上的历史领养信息，记录了待领养宠物的详细信息，用于预测领养速度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为历史领养记录的快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含了宠物领养相关的多种特征，如宠物品种、颜色、所在地等。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖了宠物的基本信息、领养相关信息以及描述性文本。具体字段包括：宠物类型（Type）、年龄（Age）、性别（Gender）、体型（MaturitySize）、毛发长度（FurLength）、是否接种疫苗（Vaccinated）、是否驱虫（Dewormed）、是否绝育（Sterilized）、健康状况（Health）、数量（Quantity）、领养费用（Fee）、救助者ID（RescuerID）、视频数量（VideoAmt）、描述信息（Description）、宠物ID（PetID）、照片数量（PhotoAmt）、领养速度（AdoptionSpeed）、品种（Breed、Breed_2）、颜色（Color、Color_2、Color_3）、所在州（State）、人口（Population）、地区面积（Area）、人口密度（PopulationDensity）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_final_2.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于宠物领养平台，已进行清洗和整理，便于分析。
该数据集适合用于宠物领养速度预测、宠物特征分析和领养行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物福利、机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如宠物领养行为分析、影响领养速度的因素研究等。
行业应用：为宠物领养平台、动物救助组织提供数据支持，尤其在优化领养流程、改进宠物推荐算法、提高领养成功率等方面具有实用价值。
决策支持：支持动物救助机构的资源分配决策、领养策略制定和宣传推广，帮助提升动物福利水平。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员了解和实践数据分析方法，提升实际操作能力。
此数据集特别适合用于探索影响宠物领养速度的关键因素，构建预测模型，并为宠物领养平台和动物救助组织提供数据支持，以优化领养流程、提升领养成功率。
