宠物领养预测分层交叉验证数据集PetfinderStratifiedKFoldsDataset-ishandutta
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物领养，数据集，机器学习，交叉验证，预测分析，动物福利，社会研究
数据概述：该数据集包含来自Petfinder平台的数据，记录了宠物的详细信息及其领养情况，适用于宠物领养预测，交叉验证等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2018年。
地理范围：数据覆盖了美国多个地区的宠物收容所。
数据维度：数据集包括宠物的年龄，性别，品种，颜色，健康状况，领养状态，图片等信息，还包括一些与领养概率相关的特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Petfinder的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于宠物领养预测，动物福利研究及机器学习等领域，特别是在预测宠物领养概率，评估宠物收容所策略等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宠物领养预测，动物福利评估等研究，如宠物领养概率的影响因素分析，宠物收容所效率评估等。
行业应用：可以为动物保护组织和宠物收容所提供数据支持，特别是在宠物领养预测，策略优化等方面。
决策支持：支持宠物收容所的策略优化和资源分配，帮助机构制定科学的宠物领养和护理策略。
教育和培训：作为动物福利，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解宠物领养预测和交叉验证技术。
此数据集特别适合用于探索宠物领养预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的领养概率预测，优化宠物收容所的运营策略，提高宠物领养率和福利水平。
