宠物流行度预测数据集PawpularityPredictionDataset-danielkorth
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物，流行度，数据集，图像分析，机器学习，图像处理，视觉识别，饲养
数据概述：该数据集包含来自互联网的宠物照片及其流行度评分数据，记录了宠物照片的详细信息和对应的流行度分数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的宠物照片。
数据维度：数据集包括宠物照片的图像文件及其对应的流行度评分，流行度评分是由社交媒体平台上的用户投票得出的。
数据格式：数据提供CSV格式文件，包含图片文件路径和评分，图片格式为JPEG，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于宠物流行度预测，图像分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在宠物照片的视觉识别和评分预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宠物流行度预测，图像识别等学术研究，如不同特征宠物照片的流行度分析，用户偏好研究等。
行业应用：可以为宠物摄影，社交媒体平台等提供数据支持，特别是在宠物照片的评分预测与推荐系统方面。
决策支持：支持宠物摄影比赛，社交平台内容推荐等策略优化。
教育和培训：作为图像分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别与评分预测相关技术。
此数据集特别适合用于探索宠物照片流行度的影响因素与趋势，帮助用户实现宠物照片的评分预测，优化宠物摄影和社交媒体内容推荐，提高用户参与度和满意度。
