宠物受欢迎程度预测数据集PawpularFoldsDataset-abhishek
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物，数据集，机器学习，图像识别，行为分析，动物健康，宠物福利，预测
数据概述： 该数据集包含来自Kaggle的宠物图像和相关信息，用于预测宠物的受欢迎程度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间不明确，主要关注宠物特征。
地理范围：数据来源于全球范围内的宠物，主要是通过图像和描述进行识别。
数据维度：数据集包括宠物图像，宠物品种，年龄，性别，颜色，健康状况，已训练技能，描述文本等信息，以及一个表示受欢迎程度的评分。
数据格式：数据提供为多种格式，包括图像文件和CSV文件，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle，由宠物图像和相关信息构成，已进行一定程度的标准化和清洗。
该数据集适合用于图像识别，机器学习和动物行为分析等领域的研究和应用，特别是在宠物受欢迎程度预测，特征分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宠物受欢迎程度预测，宠物行为分析，图像识别等研究，如分析影响宠物受欢迎程度的因素，图像特征提取等。
行业应用：可以为宠物行业提供数据支持，特别是在宠物选育，宠物市场营销，宠物福利等方面。
决策支持：支持宠物领养机构，宠物商店等机构了解宠物受欢迎程度，优化管理和营销策略。
教育和培训：作为机器学习，图像识别和动物行为学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解宠物特征分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索影响宠物受欢迎程度的因素，帮助用户实现更准确的预测，为宠物福利事业和宠物行业发展提供数据支持。
