宠物收容所动物分类预测数据集-2021-anmolkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物收容所,动物分类,机器学习,挑战赛,HackerEarth,虚拟导览,宠物特征
数据概述：
本数据集来自知名的宠物领养机构，用于创建一个虚拟导览体验，展示其在收容所内的所有动物。数据集包含18,834条训练样本和8,072条测试样本，每条记录包括宠物的唯一标识、入所日期、登记日期、健康状况、颜色、体长、身高以及两个匿名特征。目标变量为宠物的品种类别和动物类别，旨在通过这些物理属性和其他因素预测宠物的类型和品种。
数据包含以下字段：
1. pet_id：宠物的唯一标识
2. issue_date：宠物被送至收容所的日期
3. listing_date：宠物在收容所登记的日期
4. condition：宠物的健康状况
5. color_type：宠物的颜色
6. length(m)：宠物的体长（单位：米）
7. height(cm)：宠物的身高（单位：厘米）
8. X1, X2：匿名特征
9. breed_category：宠物的品种类别（目标变量）
10. pet_category：宠物的动物类别（目标变量）
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练和测试，特别是用于宠物分类预测任务。研究人员可以通过分析宠物的各种特征，构建模型以识别宠物的品种和类别，从而支持宠物收容所的虚拟导览项目。数据集亦可用于教育和培训场景，帮助学习者理解机器学习模型在实际应用中的表现和价值。
