宠物收容所动物种类与品种预测数据集

宠物收容所动物种类与品种预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：宠物收养,动物分类,机器学习,预测模型,特征工程,收容所,动物,品种识别 数据概述： 本数据集旨在帮助建立一个机器学习模型，用于预测宠物收容所中动物的种类和品种。 数据集包含了每个待领养动物的唯一ID、到达收容所的日期、动物的身体特征（如颜色、长度、高度）以及其他相关因素。这些数据来源于一家领先的宠物收养机构，旨在通过虚拟游览体验，展示收容所中可供领养的动物。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建和评估机器学习模型，以预测动物的种类和品种。 参与者可以利用此数据进行多标签分类任务，提升机器学习技能。 此外，该数据集还可用于深入了解动物的特征与品种之间的关系，帮助收容所更有效地匹配动物与潜在领养家庭。 该数据集也适用于机器学习爱好者、数据科学家、以及希望在宠物收养领域应用机器学习技术的专业人士。 通过此数据集，可以进行多算法的分析和实现，从而确定最适合解决此问题的算法。