宠物收养信息预测数据集PetAdoptionPredictionDataset-nikhilnarayane
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物收养, 动物福利, 机器学习, 宠物特征, 数据分析, 预测建模, 行为分析, 动物收容
数据概述：
该数据集包含来自宠物收养平台的数据，记录了待领养宠物的详细信息，旨在用于预测宠物被收养的可能性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时间内的宠物收养信息快照。
地理范围：数据来源于特定宠物收养平台，覆盖范围未明确，但包含宠物收养状态、特征描述等。
数据维度：数据集包含多个维度，包括宠物的种类（Type）、年龄（Age）、品种（Breed1, Breed2）、性别（Gender）、毛色（Color1, Color2, Color3）、成熟度（MaturitySize）、毛发长度（FurLength）、疫苗接种情况（Vaccinated）、驱虫情况（Dewormed）、是否绝育（Sterilized）、健康状况（Health）、数量（Quantity）、领养费用（Fee）、所在州（State）、救助者ID（RescuerID）、视频数量（VideoAmt）、描述（Description）、宠物ID（PetID）和照片数量（PhotoAmt）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于宠物收养平台，已进行结构化处理，方便进行数据分析。
该数据集适合用于宠物收养预测、宠物特征分析、动物福利研究以及相关领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物福利、行为科学、机器学习等领域的学术研究，如宠物收养影响因素分析、收养率预测模型构建等。
行业应用：为宠物收养平台、动物收容所提供数据支持，用于优化收养流程、提高收养成功率、制定更有效的动物福利策略。
决策支持：支持动物收容机构的资源分配、宣传推广策略制定，帮助其更好地服务于待领养宠物。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实践案例，帮助学生和研究人员了解宠物收养相关数据分析与建模。
此数据集特别适合用于探索影响宠物收养的关键因素，预测宠物收养的可能性，并为改善动物福利提供数据支持。
