宠物收养预测数据集PetAdoptionPredictionDataset-mihaelagerova
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物收养, 动物福利, 机器学习, 图像分析, 宠物特征, 行为预测, 数据挖掘, 宠物领养
数据概述：
该数据集包含宠物收养相关数据，记录了关于宠物特征、收养信息以及图像分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内收集的宠物收养信息。
地理范围：数据未明确地理范围，可能涵盖多个地区或收容所的宠物信息。
数据维度：数据集包含多种宠物属性，如：
Type: 宠物类型；
Age: 宠物年龄；
Breed1, Breed2: 宠物品种；
Gender: 宠物性别；
Color1, Color2, Color3: 宠物颜色；
MaturitySize: 成熟体型；
FurLength: 毛发长度；
Vaccinated, Dewormed, Sterilized, Health: 疫苗接种、驱虫、绝育和健康状况；
Quantity: 宠物数量；
Fee: 收养费用；
State: 所在州；
VideoAmt, PhotoAmt: 视频和照片数量；
AdoptionSpeed: 收养速度（目标变量）；
img_bound_polygon_x_Mean-img_bound_polygon_y_Sum: 图像边界框的统计特征；
img_confidence_Mean-img_imp_fract_Sum: 图像置信度和重要性分数；
domcol_r_Mean-domcol_b_Sum: 图像主色调的RGB值；
file_top_score_Mean-file_crop_importance_Sum: 图像文件相关的评分和重要性指标。
数据格式：CSV格式，包含all_train_data_V6_pure_breed_V4.csv和all_test_data_V6_pure_breed_V4.csv两个文件，分别对应训练集和测试集。
数据来源：数据可能来源于宠物收容所、动物保护组织或相关网站，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于宠物收养预测、动物行为分析和图像特征与收养结果的关联性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物福利研究、宠物收养影响因素分析，以及图像分析在动物行为预测中的应用。
行业应用：为宠物收容所、动物保护组织提供数据支持，帮助其优化收养流程、提高收养成功率。
决策支持：支持动物福利机构的资源分配、宣传策略制定和收养政策优化。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和动物科学等相关课程的实训素材，帮助学生理解数据分析在解决实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索宠物特征、图像信息与收养速度之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化收养策略。
