宠物特征与领养预测多目标分类数据集-Hackathon竞赛-ppsheth91

宠物特征与领养预测多目标分类数据集-Hackathon竞赛-ppsheth91 数据来源：互联网公开数据 标签：宠物领养,多目标分类,机器学习,Hackathon,宠物特征,竞赛数据,预测模型,数据分析 数据概述： 本数据集源自一场机器学习Hackathon竞赛，旨在预测宠物的领养情况。数据集包含了宠物的一系列物理属性，如健康状况、毛色、长度、高度、问题记录日期、登记日期，以及其他匿名特征X1和X2等。这些特征共同构成了对宠物个体描述的基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于多目标分类问题的研究和实践，目标是建立预测模型，从而预测宠物领养的可能性、领养时间等多个与领养相关的结果。研究者可以利用此数据进行特征工程、模型训练和优化，探索不同的机器学习算法，并评估模型在预测宠物领养方面的性能。此外，该数据集也适合用于机器学习教学，帮助学习者理解多目标分类问题的解决思路和方法。竞赛参与者可以通过此数据集进行模型验证，并在Hackerearth平台上提交结果，与其他参赛者进行比较，从而提升模型预测的准确性。