宠物图片Pawpularity预测结果数据集_Pet_Image_Pawpularity_Prediction_Results
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 机器学习, 宠物图像, 预测结果, 计算机视觉, 数据分析, 模型评估, Pawpularity
数据概述：
该数据集包含宠物图片Pawpularity（受欢迎程度）预测结果，Pawpularity值由Kaggle竞赛提供。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常用于静态模型评估和分析。
地理范围：数据来源于Kaggle竞赛，图片来源广泛，无特定地理限制。
数据维度：包括图片ID（Id），预测的Pawpularity值（pred），交叉验证折数（fold），以及真实的Pawpularity值（Pawpularity）。
数据格式：CSV格式，包括oof.csv和oof_tta.csv两个文件，便于数据分析和模型评估。此外，还包含多个.pth文件，推测为预训练模型权重文件。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，经过预处理，提供了模型预测结果和真实标签。
该数据集适合用于模型性能评估、预测结果分析和机器学习算法研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别等领域的研究，如模型预测结果分析、模型融合、特征工程等。
行业应用：可以为宠物行业提供数据支持，如宠物图片质量评估、宠物受欢迎程度预测等。
决策支持：支持宠物图片相关领域的决策制定，如图片推荐、营销策略优化等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解模型评估和预测分析。
此数据集特别适合用于探索预测值与真实值之间的关系，评估模型的泛化能力，以及优化预测模型，提升预测精度。
