宠物图片受欢迎程度预测提交数据集_Pet_Image_Pawpularity_Prediction_Submission
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物, 图像识别, 机器学习, 预测, 计算机视觉, 数据集, 图像分析, 评分预测
数据概述：
该数据集包含宠物图片受欢迎程度预测的提交数据，用于评估预测模型在衡量宠物图片受欢迎程度方面的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为用于模型评估的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但其通用性使其可用于全球范围内的宠物图片受欢迎程度预测任务。
数据维度：数据集包含“Id”和“Pawpularity”两个字段。“Id”为宠物图片的唯一标识符，“Pawpularity”为预测的图片受欢迎程度评分。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。模型文件为model.pth。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别以及机器学习相关的学术研究，尤其是在图像受欢迎程度预测、评分预测等领域。
行业应用：可用于宠物社交平台、宠物电商平台，为图片推荐、用户互动分析等提供数据支持。
决策支持：支持宠物相关产品或服务的市场推广策略制定，以及用户行为分析。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉课程的实践素材，帮助学生理解和应用图像识别技术。
此数据集特别适合用于评估和比较不同的预测模型，以提升对宠物图片受欢迎程度的预测精度，并为相关应用提供决策支持。
