宠物图片质量评估与预测数据集PetImageQualityAssessmentandPredictionDataset-madadinga
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 宠物领养, 图像质量, 机器学习, 动物福利, 计算机视觉, 数据分析, 预测建模
数据概述：
该数据集包含来自宠物领养平台的数据，记录了宠物图片质量相关的多种特征，用于评估图片质量并预测领养速度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的宠物领养相关数据。
地理范围：数据来源于宠物领养平台，未明确具体地理位置，但涵盖宠物领养的常见场景。
数据维度：数据集包括多个维度，涵盖宠物基本信息、图片特征以及描述文本特征，具体包括：宠物类型、年龄、品种、性别、颜色、成熟度、毛发长度、疫苗接种情况、驱虫情况、是否绝育、健康状况、数量、领养费用、所在州、视频数量、宠物ID、图片数量、领养速度，以及图像置信度、图像重要性、颜色得分、裁剪置信度、文档得分等图像特征的均值与总和。此外，还包括描述文本的SVD和NMF特征。
数据格式：CSV格式，包含all_train_data_V7.csv和all_test_data_V7.csv两个文件，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于宠物领养平台，经过了特征提取和处理，以便进行图像质量评估和领养速度预测。
该数据集适合用于图像质量评估、宠物领养预测和多模态数据融合的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像质量评估、计算机视觉、自然语言处理与宠物领养等交叉领域的学术研究，如图像特征与领养速度关系分析、多模态数据融合预测等。
行业应用：为宠物领养平台、动物福利组织提供数据支持，尤其在优化图片展示、提升领养效率、个性化推荐等方面具备实用性。
决策支持：支持宠物领养平台的运营策略优化，帮助其提升用户体验、增加领养成功率。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解数据分析与预测建模。
此数据集特别适合用于探索图像质量、宠物特征与领养速度之间的关系，帮助用户构建预测模型、提升领养效率。
