Choreography2_人体舞蹈动作识别数据集

数据集概述

本数据集包含通过Kinect设备录制的人体舞蹈动作数据，共1100个样本，涵盖10种不同的肢体动作（涉及腿、手臂或双臂）。每个样本包含动作数据和对应的手势标签，动作数据为15个身体标记点的3D位置序列，可用于研究人体动作识别相关任务。

文件详解

• choreo2.json：JSON格式，包含动作数据的结构化存储，可能记录每个样本的标记点3D位置序列及标签信息。
• choreo2.npz：NPZ格式，为压缩文件，可能存储动作数据的数值矩阵，便于数值计算和模型训练。
• choreo2.md：MD格式，为文档说明文件，可能包含数据集的详细描述、手势列表及使用说明。

适用场景

• 人体动作识别研究：用于训练和评估基于人体标记点的动作识别模型。
• 计算机视觉应用开发：支持手势识别、舞蹈动作分析等相关应用的开发。
• 动作捕捉数据分析：研究Kinect设备采集的人体标记点3D位置序列的特征。
• 人机交互技术研究：为基于动作识别人机交互系统提供数据支持。