仇恨言论分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论,MeToo运动,社交媒体分析,文本分类,数据挖掘,社会研究,自然语言处理
数据概述：
本数据集来源于Twitter上的MeToo运动相关推文，主要关注与性骚扰事件相关的仇恨言论。数据集包含多项字段，用于描述推文的详细信息，包括推文文本、时间戳、用户互动数据（如点赞数、转发数）、用户账户信息（如关注者数量、好友数量、推文总数）以及推文分类（仇恨言论或非仇恨言论）。目标变量为“category”，其中1表示仇恨言论，0表示非仇恨言论。本数据集为研究仇恨言论的分类与传播提供了可靠的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 仇恨言论分类模型的训练与评估，以提高分类算法的准确性；
2. 研究仇恨言论的传播机制及其对社会的影响；
3. 社交媒体内容管理与审核，帮助平台识别并限制仇恨言论的传播；
4. 学术研究与技术开发，如自然语言处理、数据挖掘等领域的探索；
5. 政策制定与社会研究，为相关部门提供数据支持，以优化网络空间的管理策略。
通过分析该数据集，研究者和开发者能够更好地理解仇恨言论的特征及其背后的社会现象，从而推动相关技术与政策的进一步发展。
