仇恨言论检测数据集HateSpeechDetectionDataset-hilloltabasshum
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 语言模型, 数据标注, 社交媒体, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用于检测仇恨言论的语句示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可能包含多种语言或来自不同地区的文本。
数据维度：包括“gahd_id”（唯一标识符）、“text”（文本内容）、“label”（分类标签，0代表非仇恨言论，1代表仇恨言论）、“round”（轮次信息）、“split”（数据集划分，如train, dev）和“contrastive_gahd_id”（对比样本ID，NaN表示无对比样本）。
数据格式：CSV格式，文件名为gahdcsv，便于文本处理和建模分析。
该数据集特别适用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，例如仇恨言论识别、偏见检测、情感分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于提升仇恨言论的自动检测能力，维护社区环境。
决策支持：支持企业和组织进行风险评估，优化内容审核策略，降低负面内容的影响。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解仇恨言论检测的挑战与方法。
此数据集尤其适合用于探索仇恨言论的表达方式、识别模式，并构建相应的检测模型，以提高内容审核的效率和准确性。
