仇恨言论检测数据集HateSpeechDetectionDataset-suramyajadhav
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 多语言, 自然语言处理, 机器学习, 恶意内容检测
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了以马拉地语为主的仇恨言论示例，用于仇恨言论的识别和分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于印度，可能涉及其他使用马拉地语的地区。
数据维度：包含两个主要字段：“text”（文本内容）和“label”（分类标签，指示文本是否为仇恨言论）。
数据格式：CSV格式，文件名为MAHAHATE_4_CLASS_490.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体内容，已进行标注。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析、多语言文本处理等领域的学术研究，例如，分析仇恨言论的传播模式、识别仇恨言论的语言特征等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容审核、用户行为分析、风险预警等。
决策支持：支持政府机构和非政府组织制定应对仇恨言论的策略和措施。
教育和培训：可作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解仇恨言论检测的实践应用。
此数据集特别适合用于探索马拉地语环境中仇恨言论的特点，并开发相应的检测模型，以提高社交媒体内容的安全性。
