仇恨言论检测英语文本数据集HateSpeechDetectionEnglishTextDataset-shoaibkarnure
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 自然语言处理, 社交媒体, 英语文本, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的英语文本数据，记录了带有情感倾向的言论，主要用于仇恨言论的识别与分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容涉及全球范围内的社会议题。
数据维度：包括“speech”（文本内容）和“class”（分类标签，0代表非仇恨言论，1代表仇恨言论）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为CONAN_Dataset - CONAN_English_RewardTest.csv和CONAN_Dataset - CONAN_English_RewardTrain.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行结构化处理和标注。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算和计算社会学等领域的研究，如仇恨言论识别、情感分析、偏见检测等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构、舆情监测公司提供数据支持，尤其在自动化内容过滤、用户行为分析和风险预警等方面具备实用性。
决策支持：支持企业和政府部门在内容监管、社会稳定和公共安全方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和人工智能相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和情感分析。
此数据集特别适合用于探索仇恨言论的表达方式、传播规律与识别方法，帮助用户构建高效的仇恨言论检测模型，提升内容审核的准确性和效率。
