仇恨言论识别文本数据集HateSpeechDetectionTextDataset-nguyenhoangthaik17hl
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 种族歧视, 性别歧视, 社交媒体, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台上的文本数据，记录了带有仇恨言论的文本示例，旨在用于仇恨言论的自动检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源于全球社交媒体环境，内容涉及多种文化背景和种族群体。
数据维度：包括“text”（文本内容）和“target”（仇恨言论类别）两个字段。目标类别涵盖了种族主义、性别歧视等多种仇恨言论形式。
数据格式：CSV格式，文件名为hate-speech.csv，方便进行文本分析和模型训练。
该数据集适合用于研究和开发仇恨言论检测模型，并有助于理解社交媒体上的负面言论模式。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、社会学等领域的研究，如仇恨言论识别、偏见检测、社交媒体内容分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建自动化的仇恨言论过滤系统，维护健康的网络环境。
决策支持：支持政策制定者和社会组织，用于分析和应对网络仇恨言论，促进社会公平与和谐。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解仇恨言论检测技术，提升对社会问题的认知。
此数据集特别适合用于探索不同类型的仇恨言论的特征，构建和优化仇恨言论检测模型，从而促进网络空间的健康发展。
