仇恨言论识别英文文本数据集HateSpeechDetectionEnglishTextDataset-shoaibkarnure
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 社交媒体, 机器学习, 语言学, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的英文文本数据，记录了用于识别仇恨言论的语句示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于英语社交媒体环境，未限定具体国家，但涵盖全球范围内的用户言论。
数据维度：包括“speech”（文本内容）和“class”（分类标签，1代表非仇恨言论，0代表仇恨言论）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，包含CONAN_Dataset - CONAN_English_RewardTest (1).csv和CONAN_Dataset - CONAN_English_RewardTrain (1).csv两个文件，便于文本处理和建模分析。数据已进行标注，可以直接用于训练和评估模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会学、政治学等领域的研究，如仇恨言论检测、情感分析、偏见识别等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于开发自动化的仇恨言论过滤系统，维护健康的网络环境。
决策支持：支持政府机构和非营利组织进行舆情监测和风险评估，辅助制定相关政策，打击网络暴力。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解仇恨言论的识别方法。
此数据集特别适合用于探索仇恨言论的语言特征、评估不同模型的性能，以及研究用户在社交媒体上的行为模式，从而提升对网络内容的管理和理解。
