仇恨言论数据集-01

仇恨言论数据集-01 数据来源：互联网公开数据 标签：仇恨言论,社交媒体,推特,文本分析,机器学习,自然语言处理 数据概述： 本数据集包含用于识别仇恨言论的推特训练集和测试集，涵盖了2010年至2021年间推特平台上发布的大量文本数据。数据集经过标注，区分了包含仇恨言论和非仇恨言论的推文，适用于仇恨言论检测任务的研究和开发。 数据用途概述： 该数据集适用于仇恨言论检测系统的构建和评估，帮助识别社交媒体上的不当言论。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，提高检测准确率；社交媒体平台可采用数据集开发过滤工具，减少仇恨言论的传播；教育机构也可以利用数据集进行相关课程的教学，增强学生识别和应对仇恨言论的能力。