仇恨言论文本分类数据集HateSpeechTextClassificationDataset-shoaibkarnure
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 语料库, 机器学习, 自然语言处理, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，旨在用于仇恨言论的检测与分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未明确，可能涵盖多个国家或地区。
数据维度：数据集包含“speech”（文本内容）和“class”（分类标签，0代表非仇恨言论，1代表仇恨言论）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，包含两个文件CONAN_Dataset - Reward_TR2csv和CONAN_Dataset - Reward_TS2csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体文本，经过人工标注，用于仇恨言论的识别。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和风险评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如仇恨言论检测模型的开发、情感分析、偏见分析等。
行业应用：为社交媒体平台、在线论坛等提供数据支持，用于内容审核、用户行为分析、风险控制等。
决策支持：支持政府机构、社会组织等进行社会舆情监测、风险评估和政策制定。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理课程的实训素材，帮助学生理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索仇恨言论的表达模式和传播规律，帮助用户构建高效的仇恨言论检测模型，维护健康的网络环境。
