船舶航运轨迹预测与港口信息数据集ShippingTrajectoryPredictionandPortInformationDataset-bethlehemtaglolewtie
数据来源：互联网公开数据
标签：航运, 船舶轨迹, AIS数据, 港口信息, 预测模型, 时序数据, 机器学习, 地理信息
数据概述：
该数据集包含船舶自动识别系统（AIS）数据、港口信息以及船舶相关属性，旨在支持船舶航运轨迹预测研究。主要特征如下：
时间跨度：AIS数据的时间范围覆盖一段时期，具体起止时间取决于原始数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的港口，以及船舶在港口间的航行轨迹。
数据维度：
ais_train.csv, ais_test.csv: 包含船舶的GPS位置、航向、速度等AIS数据。
ports.csv: 提供港口的位置、名称、UN/LOCODE等信息。
vessels.csv: 包含船舶的类型、尺寸、引擎功率等静态信息。
schedules_to_may_2024.csv: 包含船舶的航运计划和时刻表信息。
数据格式：数据集以CSV格式存储，便于数据分析和处理。数据已进行初步的清洗和整理，包括缺失值处理和数据格式标准化。
该数据集适用于船舶轨迹预测、港口交通流量分析和航运效率优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航运领域的研究，包括船舶轨迹预测、异常行为检测、航运风险评估等。
行业应用：为航运公司、港口管理部门和物流企业提供数据支持，用于优化航运线路、提高港口吞吐量、提升船舶运营效率。
决策支持：支持航运业的决策制定，例如船舶调度、燃油效率优化、港口规划和安全管理。
教育和培训：作为交通运输、地理信息系统、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航运数据分析。
此数据集特别适合用于探索船舶航行规律、预测船舶未来位置、分析港口交通流量等，帮助用户实现优化航运策略、提高航运效率和增强航运安全的目标。
