船舶横摇衰减数据集KVLCC2RollDecayDataset-martinlarsalbert
数据来源：互联网公开数据
标签：船舶工程，横摇衰减，数据集，流体力学，仿真数据，机器学习，海洋工程，动态模拟
数据概述： 该数据集包含KVLCC2型船舶在不同条件下的横摇衰减试验数据，记录了船舶在静水或波浪干扰下的横摇运动特性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从试验开始到横摇运动衰减至稳定状态，具体时长因试验条件而异。
地理范围：数据覆盖了船舶水池试验或计算机仿真环境，未涉及具体地理区域。
数据维度：数据集包括船舶横摇角度，横摇角速度，时间戳，波浪条件（如波高，波周期），船舶参数（如排水量，重心高度）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于船舶水池试验或计算流体力学（CFD）仿真，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于船舶运动学分析，流体力学研究及机器学习建模等领域，特别是在船舶稳定性分析，横摇预测及控制算法开发中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于船舶横摇动力学，海洋工程及流体力学研究，如横摇衰减规律分析，船舶稳定性评估等。
行业应用：可以为船舶设计，海洋工程及航海安全提供数据支持，特别是在船舶操纵性仿真，减摇设备设计方面。
决策支持：支持船舶运动控制策略优化及海洋工程设计，帮助工程师制定更科学的船舶参数调整方案。
教育和培训：作为船舶工程，流体力学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解船舶运动学及动态模拟技术。
此数据集特别适合用于探索船舶横摇衰减的动态规律，帮助用户实现船舶稳定性预测，运动控制算法优化及海洋工程设计，提升船舶航行安全性及操纵性能。
