船舶图像分类数据集

船舶图像分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：船舶图像,分类任务,计算机视觉,深度学习,图像识别,训练集,测试集,船舶类型,图像数据

数据概述：
本数据集包含来自www.shipspotting.com的船舶图像及其对应的类别标签。数据集分为两部分：train.csv文件包含图像ID和类别标签，用于训练模型；test.csv文件包含需要进行预测的图像ID。图像存储在images目录中，为船舶的缩略图。数据集适用于船舶类型识别和分类任务，为研究者和开发者提供了标准化的图像数据集。

数据用途概述：
该数据集适用于船舶图像分类、计算机视觉算法开发、深度学习模型训练与评估等场景。研究者可利用数据集进行船舶类型识别模型的开发，优化图像分类算法的性能；开发者可基于数据集训练模型，用于实际场景中的船舶识别任务。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解图像分类算法的实现与应用。