传感器振动监测与预测数据集-100天-jalota

传感器振动监测与预测数据集-100天-jalota 数据来源：互联网公开数据 标签：传感器数据,振动监测,时间序列,预测,机器振动,工程,仪器,数据分析 数据概述： 本数据集包含了100天内多个传感器的读数，数据经过预处理。传感器数据每15秒记录一次。数据中包含了多个传感器（具体传感器类型未明确）的读数，以及记录的起始时间戳（start epoch）、结束时间戳（end epoch）和具体的记录时间。数据集的核心目标是预测value_19的值，该值代表了仪器产生的振动。value_19的数值是基于其他传感器读数计算得出的。 数据用途概述： 该数据集主要用于振动预测、时间序列分析、机器学习模型训练和评估等场景。工程师和数据科学家可以利用该数据来开发和测试振动预测模型，从而提前预警仪器故障或优化仪器性能。研究人员可以利用该数据进行时间序列分析，探索传感器数据之间的相关性，并深入理解振动产生的机理。该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者掌握时间序列数据分析和预测技能。