数据集概述
该数据集聚焦印度制造业企业的创新与FDI溢出效应研究，覆盖2007-2020年数据。基于CMIE Prowess企业数据与PatSeer专利数据，筛选出347家有专利记录的创新型企业，用于分析水平/垂直FDI溢出、产业集群位置等因素对专利产出的影响。
文件详解
- 文件名称: Innovation, FDI-spillover, and industrial cluster,/data sets for innovation and spillover.txt
- 文件格式: TXT (.txt)
- 内容说明: 包含实证分析的估计代码，如Table 2对应的nbreg回归模型，涉及变量包括Innovation（创新）、Ln_Horizontal（水平FDI溢出对数）、Ln_Verticle（垂直FDI溢出对数）、Location（位置）、Ln_Age（企业年龄对数）、Ln_Size（企业规模对数）、ExportIntensity（出口强度）、ImportIntensity（进口强度）、R&DIntensity（研发强度）、i.Firmno（企业固定效应）、i.Year（年份固定效应）等
数据来源
- CMIE Prowess数据库
- PatSeer（Patent Search and Analysis Software）
适用场景
- FDI溢出效应研究：分析水平与垂直FDI对企业创新的影响机制
- 产业集群与创新关系：探究产业集群位置对企业专利产出的调节作用
- 企业创新影响因素分析：研究企业年龄、规模、进出口强度、研发投入等变量对创新的作用
- 发展经济学实证：验证印度制造业创新政策与FDI政策的实施效果
