创新设计评估中人类与AI差异数据集

数据集概述

本数据集聚焦创新设计评估场景，探究大型语言模型（LLMs）与人类评估者在评分一致性及偏差机制方面的差异，为理解人机评估差异提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：data.xls
• 文件格式：Excel表格（.xls）
• 内容说明：包含创新设计评估中人类与AI评分及相关分析的核心数据，具体字段未提供预览信息

适用场景

• 人机协同评估研究：分析AI与人类在创新设计评价中的一致性与偏差来源
• 设计评估模型优化：为改进AI设计评估模型的准确性和公平性提供实证数据
• 自然语言处理应用：研究大型语言模型在专业评分任务中的性能表现
• 设计学研究：探索客观评分标准与主观评估偏好的差异及调和方法