创新设计思维文本分析数据集InnovationDesignThinkingTextAnalysis-nagasudhans
数据来源：互联网公开数据
标签：设计思维，文本分析，自然语言处理，创新，知识图谱，标注数据，情感分析，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自设计思维相关文档的文本数据，记录了关于创新设计思维实践、方法、案例分析等方面的详细内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从文本内容推测，涵盖了2021年及之后的设计思维实践案例。
地理范围：数据未明确限定地理范围，内容可能来源于全球范围内的设计思维实践。
数据维度：数据集包括“full_text”（原始文本）、“tokens”（分词结果）、“trailing_whitespace”（尾随空格信息）、“labels”（标注标签）、“normalized_tokens”（标准化分词结果）和“kl”（KL散度，用于衡量信息差异）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Compdata_and_Nicholas_with_KL.csv，便于进行文本处理和分析。数据还包含对应的JSON文件，可能用于存储更复杂的结构化信息或元数据。
来源信息：数据来源于设计思维相关的实践案例或学术研究，已进行分词、标注等处理。
该数据集适合用于设计思维领域的研究、文本挖掘和自然语言处理相关技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于设计思维、创新方法、用户体验等领域的学术研究，例如，分析设计思维实践中的关键要素、情感分析、知识图谱构建等。
行业应用：可以为咨询行业、产品设计公司、创新团队提供数据支持，特别是在评估创新项目、优化设计流程、提升用户体验等方面。
决策支持：支持企业在创新策略制定、产品开发方向选择等方面的决策，帮助其更好地理解用户需求和市场趋势。
教育和培训：作为设计思维、创新管理、用户体验等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解设计思维的实践和应用。
此数据集特别适合用于探索设计思维实践中的文本模式、关键词提取、情感分析等，帮助用户实现对设计思维案例的深入理解和知识挖掘。
