辍学与学业成功数据集

辍学与学业成功数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：辍学,学业成功,高等教育,机器学习,学生风险预测,学术路径,人口统计,社会经济因素 数据概述： 本数据集旨在通过机器学习技术识别高等教育中存在辍学风险的学生，以帮助制定支持策略，减少学术辍学和失败现象。数据集收集了学生入学时已知的各种信息，包括学术路径、人口统计特征和社会经济因素。数据集中的问题被定义为一个三类分类任务（辍学、在校和毕业），评估对象是在课程正常持续时间结束时的学生状态。 数据用途概述： 该数据集适用于学术支持策略的制定、学生风险预测、高等教育政策分析等多个场景。研究者可以利用此数据集开发预测模型，帮助教育机构识别并支持可能存在辍学风险的学生；政策制定者可基于数据分析结果调整教育政策，以提高学生的毕业率和学业成功率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解高等教育中学生成功与失败的影响因素。